APIXOは、qwen-image-3-0エンドポイント向けにText-to-ImageおよびImage-to-Imageワークフローを提供します。
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Qwen Image 3.0は、Alibabaの最新の画像生成・編集モデルで、優れたタイポグラフィ、多言語テキストのレンダリング、高い指示追従性を特長としています。APIXOでは、テキストからの画像生成と画像からの画像生成の両方のワークフローに対応し、ポスター、製品ビジュアル、エディトリアルレイアウト、UIコンセプト、参照画像に基づいたクリエイティブ制作などに活用できます。
Qwen Image 3.0で作成
機能
Qwen Image 3.0の特長
タイポグラフィ
上流モデルはテキストレンダリング性能が高く、特に中国語に強みがあります。そのため、ポスター、インフォグラフィック、カバーアート、商品ラベルなど、タイポグラフィが目立つ用途に実用的です。
参照ガイド付き編集
APIXOは、1～3枚の公開参照画像を使用するImage-to-Imageモードを提供します。この機能を使って、ソース画像から構図、背景、スタイル、製品の見せ方を調整できます。
プロンプトによる生成
テキスト画像生成モードでは、プロンプトから新しい画像を生成でき、アスペクト比と解像度は設定可能です。コンセプト作成、モックアップ、様々な広告フォーマットにわたる迅速なイテレーションに適しています。
構図制御
このモデルはレイアウトを重視するビジュアル向けに作られているため、スタイルと同じくらい構成が重要になるエディトリアルフレーム、ポスターの構図、広告シーンで役立ちます。
キャラクターとスタイルの一貫性維持
モデルの編集機能がアップデートされ、特に同一性の維持と指示追従性が強化されました。これにより、製品やキャラクターに焦点を当てた修正を行うImage-to-Imageワークフローがより効果的になります。
多言語プロンプティング
レイアウトの意図と表示されるタイポグラフィを維持したまま、中国語と英語の両方のプロンプトに対応します。
APIXOワークフロー
プロンプトから生成、または手持ちの画像から編集
テキストから画像
プロンプトを送り、フレーミングと解像度を選びます。アスペクト比のデフォルトは 1:1、解像度のデフォルトは 1K です。どちらの解像度も画像1枚 30 クレジット なので、ティアの選択は料金ではなく品質の判断になります。
テキストから作成
画像から画像
公開画像 URL を1〜3枚と、800 文字以内の指示文を渡します。参照画像1枚ごとに画像1枚あたり 3 クレジット が加算されます。アスペクト比を未設定にすると、結果は1枚目の入力画像に従います。
参照画像で編集
詳細
Qwen Image 3.0の実装詳細
現在の画像エンドポイント用にAPIXOが公開しているパラメータです。
プロンプト / 1～3枚の参照画像
入力
テキストから画像 / 画像から画像
モード
結果画像のURL
出力
1～3
参照画像
1:1～21:9
アスペクト比
1k / 2k
解像度
ユースケース
Qwen Image 3.0の活用シーン
ポスターデザイン
エディトリアルとポスター素材
読みやすいテキストとコントロールされた構図で、ポスター、チラシ、エディトリアルレイアウトを作成します。基盤モデルの優れたテキスト描画能力は、デザイン性の高いレイアウトとタイポグラフィの両方が求められるビジュアルの制作に特に役立ちます。
プロダクトマーケティング
商品・広告ビジュアル
参照画像を利用して、Eコマースのローンチ、有料ソーシャルキャンペーン、ランディングページのヒーローアセットに最適な、洗練された商品画像を生成・調整します。
マーケティンググラフィック
インフォグラフィックとダイアグラムのコンセプト
簡単な指示書から、プレゼンテーションですぐに使える図表のようなビジュアルを生成します。写真のようなリアリズムよりも、ラベル、構造、明確な構図が重視される場合に最適です。
参照編集
ブランドイメージを保つ画像更新
Image-to-Image機能を使用すれば、既存のルックを維持しつつ、ライティング、背景、構図、製品の見せ方を変更できます。反復的なクリエイティブ制作のプロセスに最適な、実用的な機能です。
クイックスタート
APIXOでのQwen Image 3.0の始め方
プロンプトのテストから、参照画像に基づいた画像生成へ。
01
プロンプトを試す
エンドポイントを実装する前に、プレイグラウンドでテキストプロンプト、アスペクト比、解像度を指定してビジュアルの方向性を確認します。
02
生成タスクを送信する
プロンプトのみで生成する場合は「テキストから画像」を、1～3点の公開画像URLを参照して編集する場合は「画像から画像」を選択してください。
03
結果をポーリング
タスクが success に達したら、ステータスエンドポイントを使用して生成された画像URLを取得します。
注記 & FAQ
Qwen Image 3.0の注記と実装に関する質問
備考
01
APIXOのドキュメントで解説しているのは、テキストから画像モードと画像から画像モードのみです。
02
Image-to-Imageには、一般公開されており直接取得可能な画像URLが1〜3個必要です。
03
Image-to-Imageでは、プロンプトの上限は800文字です。
04
テキストから画像への生成では、アスペクト比が指定されていない場合、デフォルトで1:1になります。画像から画像への生成では、アスペクト比が省略された場合、最初の入力画像のアスペクト比に従います。
05
text-to-image は 1K でも 2K でも画像1枚 30 クレジット です。image-to-image はリクエストに含まれる参照画像の枚数に応じて、画像1枚あたり最大 39 クレジット まで変動します。
06
参照画像1枚ごとに、生成画像1枚あたり 3 クレジット が加算されます。このルートが受け付けるのは最大 3 枚です。参照画像は公開アクセス可能な URL である必要があります。
07
プロンプト拡張はデフォルトでオンです。seed にはランダムを表す -1、または 0 から 2147483647 までの整数を指定できます。同じ seed を使うと実行結果は近づきますが、完全に同一の出力が保証されるわけではありません。
08
APIXOはタスクの受理時に、選択した構成の料金を仮確保し、成功時に精算します。失敗したタスクの料金は返金されます。
よくある質問
ドキュメントに記載されているAPIXOの実装では、image-to-image用に1～3件の公開画像URLを受け付けます。
タスクが完了すると、リクエストされた画像1枚につき1つの生成画像URLが結果ペイロードに返されます。
text-to-image は生成画像1枚あたり 30 クレジット です。image-to-image はそれより高く始まり、参照画像の枚数に応じて上がって、3枚の場合は画像1枚あたり最大 39 クレジット になります。課金は生成に成功した画像単位です。
このルートでは高くなりません。text-to-image でも image-to-image でも2つの解像度は同じ単価で課金されるため、ティアの選択は純粋に品質の判断です。公開単価は変更される場合があり、上の料金表は常に最新のカタログを反映しています。
結果は1枚目の入力画像の比率を保ちます。これは値の欠落ではなくドキュメント化された挙動です。元のフレーミングを保ちたい場合はこのフィールドを省略し、フレーミングを変えたい場合は明示的に指定してください。
Pro は独自のリクエストエンドポイントと料金体系を持つ別の APIXO ルートで、2K は 1K より明確に高くなります。一方このルートは両方の解像度で単価が変わらず、反復作業や大量生成に向いています。パイプラインを決める前に2つの料金表を比較してください。
他のモデルを見る
次のクリエイティブワークフローのために、さらに多くのAIモデルを発見しましょう
Alibaba
Qwen Image 3.0 Pro
APIXO上のQwen Image 3.0 Proは、1～3枚の参照画像と1kまたは2kの出力に対応した、text-to-imageおよびimage-to-imageワークフローを提供します。
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画像
APIXO
Qwen Image Edit LoRA
Qwen Image Edit LoRAで、メイン画像と最大2枚の参照画像（任意）を使用して画像を編集。構図を維持したまま修正版を比較し、参照画像に基づく料金を確認できます。
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48 クレジット/pic
ByteDance
Seedream 5.0
APIXOを通じてSeedream 5.0 Liteを使用し、Web検索、最大14の入力、10枚の連続画像を利用して、2Kまたは3Kの画像を生成・編集します。
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35 クレジット/pic
Google
Nano Banana 2
APIXOでNano Banana 2を使用し、20,000文字のプロンプト、最大14の画像入力、柔軟なアスペクト比で1K～4Kの画像を生成・編集します。
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Black Forest Labs
Flux 2
APIXOでFLUX.2 [pro]および[flex]を使用して、テキストから画像の生成、複数参照による編集、タイポグラフィ、そして一貫性のある1Kまたは2Kのクリエイティブアセットを作成できます。
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OpenAI
GPT-Image-2
APIXOを通じてOpenAIのGPT Image 2 APIを使用し、1K、2K、4K、品質、アスペクト比の制御機能を活用して、画像の生成や参照画像に基づいた編集を行いましょう。
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