Flux 2

画像生成画像編集ProとFlex

Black Forest LabsによるFLUX.2は、プロダクションに特化した画像生成・編集モデルです。APIXOは、テキストから画像および参照ガイド付きワークフロー向けに、FLUX.2 [pro]と[flex]バリアントを提供します。最大8枚の入力画像、1Kまたは2Kの出力解像度、高いプロンプト忠実度、詳細なタイポグラフィ、そして複雑な構図全体で一貫した被写体やスタイルを実現します。

入力

テキスト + 最大8枚の画像

APIXO価格

40 クレジット–160 クレジット / Imageモードと解像度によって異なります

APIXO 出力

1K / 2K

アスペクト比

7つのプリセット + 自動

リリース日

2025年11月25日

APIXOで利用可能

FLUX.2 [pro]と[flex]でプロダクション品質の画像を生成・編集

APIXOを通じてFLUX.2を使用し、オリジナル画像を生成したり、1つのタスクで最大8つの参照を変換したりできます。バランスの取れた本番生成には[pro]を、タイポグラフィや細部の作業には[flex]を選択し、プリセットのアスペクト比、明示的なサイズ指定、またはAPIXOの1Kおよび2K出力ティアを通じてフレーミングを制御します。

利用可能なバリエーション

各プロダクションタスクに合わせてFLUX.2 [pro]または[flex]を選択

スケーラブルなビジュアル制作のためのFLUX.2 [pro]

APIXOは、テキストからの画像生成と参照ガイド付き編集の両方に[pro]を提供しています。Black Forest Labsは、このバリアントを大規模な本番環境向けに位置付けており、写実的なシーン、キャンペーンアセット、製品画像、その他の反復的なワークフローにおいて、視覚的な品質と速度のバランスを取っています。APIXOは、[pro]の出力を1Kおよび2Kティアで提供します。

FLUX.2 [pro]

タイポグラフィと細部のディテールに優れたFLUX.2 [flex]

APIXOは、テキストから画像、および画像から画像のタスク向けに[flex]も提供しています。Black Forest Labsは、このバリアントを、特にテキストのレンダリングや微細な視覚要素の保持など、詳細なクリエイティブコントロールを必要とする用途に位置付けています。[flex]は、ポスター、ラベル、インターフェースのコンセプト、インフォグラフィック、またはタイポグラフィや複雑なディテールがデザインの要となる構成に最適です。

FLUX.2 [flex]

機能

プロンプトと参照から制御されたビジュアルを構築

複数参照による構図

APIXOの画像から画像モードを通じて、最大8枚の参照画像を組み合わせることができます。FLUX.2は、別々の被写体、製品、衣装、または文体の手がかりを1つの構成にまとめながら、組み立てられたシーン全体でより強力なアイデンティティとスタイルの一貫性を維持します。

一貫性のあるキャンペーンアセット

文脈、構図、または表現方法を変更しながら、認識可能なキャラクター、製品、ビジュアルスタイルを維持します。これにより、すべてのシーンを独立したプロンプトから再構築することなく、一貫したアイデンティティを共有する関連キャンペーン画像をサポートします。

詳細なテキストレンダリング

FLUX.2は、複雑なタイポグラフィ、精細なテキスト、インターフェース、インフォグラフィック要素のレンダリングを向上させます。[flex]バリアントは、特にタイポグラフィと微細なディテールの保持に特化しており、書き言葉が画像の中心となる場合に、より適したAPIXOモードとなります。

フォトリアルなディテール

詳細なテクスチャ、マテリアル、ライティング、空間的に一貫したオブジェクトを持つ写真のような画像を生成または編集します。これらの強みは、製品のビジュアライゼーション、建築コンセプト、ライフスタイルシーン、および写真アセットと自然に調和する必要があるマーケティング用の構図をサポートします。

構造化プロンプトの実行

FLUX.2は、被写体、背景、スタイル、照明、視点、構図を網羅する複雑で複数パートからなる指示に従います。構造化されたプロンプトは、プロダクションシステムが漠然とした単一の記述に頼るのではなく、クリエイティブな要件を反復可能なフィールドに分割するのに役立ちます。

ブランドカラーの方向性

プロンプトに16進数のカラーコードを含めることで、ブランドパレットや製品の色をより正確に指示できます。これはキャンペーンのコンセプト、パッケージング、デザインの探求に役立ちますが、公開前には、生成されたアセットを正式なブランド仕様に照らしてレビューする必要があります。

API詳細

APIXOでのFLUX.2の設定

APIXO実装で検証済みのモード、参照要件、フレーミングオプション、および入力制限。

[pro] / [flex]

バリエーション

テキストから画像 / 画像から画像

ワークフロー

1～8枚の画像

リファレンス

JPG / PNG / WebP

入力形式

各辺64～2048ピクセル

カスタムサイズ

3～5,000文字

プロンプトの長さ

本番環境での利用

FLUX.2を反復的なクリエイティブワークフローに活用

キャンペーンシステム

キャラクターの一貫性を保ったアセットセット

複数のキャラクター、衣装、スタイルの参照を使用して、新しい設定や構成で関連するキャンペーンビジュアルを作成します。マーケティングやエンターテイメントチームは、個々のコンセプト間のビジュアルの乖離を減らしながら、一貫性のあるアセットファミリーを開発できます。

プロダクトマーケティング

文脈に合わせた製品合成画像

参照する製品をスタジオ、ライフスタイル、または広告環境に配置し、照明、素材の見た目、遠近感、周囲のオブジェクトを指示します。これにより、従来の写真を準備する前に、初期のキャンペーン開発、マーチャンダイジングコンセプト、Eコマースのビジュアライゼーションをサポートします。

グラフィックコミュニケーション

ポスターとインターフェースのコンセプト

見出し、ラベル、インターフェース要素、インフォグラフィックのディテールが構成に不可欠なコンセプトには、FLUX.2 [flex]を選択してください。視覚的な方向性を迅速に生成し、選んだアイデアを本番のデザインファイルに移行する前に、すべてのテキストを慎重にレビューしてください。

クリエイティブ開発

参照主導のデザイン探求

スケッチ、写真、素材サンプル、スタイル参照を組み合わせて、統一された視覚的な方向性を探ります。デザインチームは、詳細なイラストレーション、レンダリング、または写真撮影に時間を費やす前に、構成、色の関係、環境、プレゼンテーションスタイルをテストできます。

注記 & FAQ

FLUX.2 APIXOの要件と制限

運用上の注意点

APIXOのflux-2実装には、FLUX.2 [pro]および[flex]が含まれており、[max]、[dev]、[klein]、FLUX.1、またはFLUX Kontextは含まれていません。

画像から画像モードでは、それぞれ10MB以下の、公開されていて直接アクセス可能なJPG、PNG、またはWebP形式のURLが1～8個必要です。

自動アスペクト比は画像から画像へのリクエストに限定され、最初の参照画像のアスペクト比に従います。

カスタムディメンションでは、各辺を64～2048ピクセルの間に設定する必要があります。解像度とアスペクト比のフィールドが両方指定された場合は、これらが優先されます。

参照に基づいた編集では、すべてのアイデンティティ、製品詳細、ロゴ、またはテキストが正確に保持されるとは限りません。リリース前に本番用アセットをご確認ください。

プロンプト、参照、および生成された出力は、プロバイダーのモデレーションとアカウントまたはルートの可用性の対象となります。

よくある質問

APIXOはFLUX.2 [pro]およびFLUX.2 [flex]を提供しています。各バリアントには、個別のテキストから画像モードと画像から画像モードがあります。このエンドポイントはFLUX.2 [max]、[dev]、[klein]を提供するものではなく、FLUX.1またはFLUX Kontextのルートとして扱うべきではありません。

APIXOは、生成された各画像に対し、選択されたバリアントと解像度ティアに応じて課金します。[pro]は1Kで40 クレジット、2Kで50 クレジットの費用がかかります。[flex]は1Kで100 クレジット、2Kで160 クレジットの費用がかかります。

はい。APIXOの[pro]および[flex]の画像から画像モードでは、1枚から8枚の参照画像を受け付けます。プロンプトを使用して、アイデンティティ、製品、衣服、構成、スタイルなど、各ソースの意図する役割を説明してください。

APIXOは、このエンドポイントに対して1Kおよび2Kの解像度ティア、さらに各辺が最大2048ピクセルの明示的なディメンションを公開しています。APIXOが公開している出力制御の代わりに、より広範な上流のFLUX.2ファミリーが持つ4メガピクセルの機能を利用することはできません。

APIXOは、一般的な生成時間として約20～30秒を提示していますが、これは保証されるものではありません。実際のレイテンシは、プロンプトの複雑さ、参照画像の数、選択されたルート、およびキューの負荷によって変動する可能性があります。大規模な本番ワークロードでは、頻繁なポーリングよりもコールバック配信が推奨されます。