Usuwanie pikselizacji AI odtwarza obrazy, które stały się kanciaste po powiększeniu, zrobieniu zrzutu ekranu lub zbyt wielokrotnym zapisie, przywracając gładkie krawędzie i czyste kolory. Obiekty i kompozycja odpowiadają przesłanemu plikowi – naprawiane są tylko uszkodzenia.
Widoczne kwadraty powstałe przy powiększaniu małego obrazu zostają wygładzone i zastąpione czystymi krawędziami. Linie ukośne i krzywe tracą schodki i znów wyglądają jak ciągłe kształty.
Wypróbuj terazPlamy, halo i pasmowanie kolorów pozostawione przez wielokrotne zapisywanie i udostępnianie zostają oczyszczone. Typowe przypadki to obwódki wokół tekstu, rozmazane kwadraty na jednolitym niebie i schodkowe pasy w płynnych przejściach tonalnych.
Wypróbuj terazObiekty i kompozycja odpowiadają obrazowi wejściowemu. Kolory, układ i każdy obiekt pozostają na swoim miejscu, ponieważ Usuwanie pikselizacji AI naprawia sposób narysowania obrazu, a nie to, co przedstawia.
Wypróbuj terazZrzuty ekranu, ikony, ilustracje i płaskie logo cierpią na te same kanciaste krawędzie co zdjęcia. Można je oczyścić w tym samym procesie, przywracając proste linie i jednolite wypełnienia zamiast nadawać im fotograficzną fakturę.
Wypróbuj terazOdśwież małe obrazy zapisane ze starych stron i forów, które często mocno kompresowano, by strony szybko się ładowały.
Oczyść kanciaste zrzuty ekranu zrobione przez siebie i miniatury rozciągnięte daleko ponad zamierzony rozmiar.
Wygładź poszarpane krawędzie własnych grafik marki, gdy oryginalny plik wektorowy zaginął i została tylko mała bitmapa.
Popraw zdjęcia z wczesnych aparatów cyfrowych i telefonów, które zapisywały małe, mocno skompresowane pliki.
Napraw obrazy, które traciły jakość za każdym razem, gdy przechodziły przez komunikatory i były po drodze ponownie zapisywane.
Popraw klatki z własnych klipów niskiej jakości, w których szybki ruch zostawił kanciaste plamy na obrazie, a kolory rozpadły się na pasy.
Wykorzystaj ponownie materiały niskiej jakości, do których masz prawa, gdy nie można znaleźć oryginalnego pliku w wysokiej rozdzielczości.
Oczyść stare pliki logo i zdjęcia produktów, zanim pojawią się na nowej stronie, w menu lub na szyldzie.
Popraw wczesne zdjęcia cyfrowe sprzed lat, które przetrwały tylko jako małe, skompresowane kopie, np. zdjęcia wysłane kiedyś e-mailem lub opublikowane na dawnym profilu społecznościowym.
Popraw kanciaste obrazy przed użyciem w filmach lub postach, gdzie duże ekrany uwydatniają każdy artefakt.
GPT-Image-2.5OpenAIGPT-Image-2OpenAI
Seedream 5.0 ProByteDanceSeedream 5.0ByteDanceSeedream 4.5ByteDance
Nano Banana ProGoogleNano Banana 2GoogleNano BananaGoogle
Qwen Image 3.0 ProAlibabaQwen Image 3.0Alibaba
Flux 2Black Forest LabsFlux KontextBlack Forest Labs
MidjourneyMidjourney
MiniMax Image 01MiniMaxWan 2.6 ImageAlibabaWan 2.5 ImageAlibaba
Grok ImagexAIDodaj spikselowany obraz, który chcesz poprawić.
Opcjonalnie określ rodzaj obrazu albo zostaw pole puste.
Uruchom zadanie i pobierz wygładzony obraz.
Bardzo małe obrazy mogą zyskać wiarygodne, ale niedokładne szczegóły; przed publikacją sprawdź ważne elementy, takie jak tekst, liczby i twarze.
W polu szczegółów napisz, czy obraz to zdjęcie, logo czy ilustracja.
Aby uzyskać większy plik, przepuść potem wynik przez narzędzie Upscaler obrazów.
Pomijaj pixel art i grafiki z gier retro, gdzie widoczne piksele są celowym zabiegiem stylistycznym; narzędzie całkowicie wygładzi ten efekt.
Prześlij największą, najrzadziej ponownie zapisywaną kopię, jaką znajdziesz, ponieważ każda dodatkowa kompresja usuwa szczegóły, których nie da się odzyskać.
Nie. Odtwarza wiarygodne szczegóły, a nie ukryty oryginał, i nie wolno go używać do odkrywania ocenzurowanych twarzy ani informacji. Twarze, tablice rejestracyjne i dokumenty pokryte mozaiką są ukryte nie bez powodu, a każdy wynik byłby wymysłem przedstawianym jako fakt.
Narzędzie koncentruje się na usuwaniu bloków i artefaktów, a nie na zwiększaniu rozmiaru. Gdy obraz będzie już gładki, użyj narzędzia Upscaler obrazów, aby go powiększyć do druku lub na duży ekran. Wstępne czyszczenie daje temu narzędziu lepszy punkt wyjścia, ponieważ powiększanie bloków tylko je uwydatnia.
Obrazy z widocznymi blokami, ale wciąż czytelne, np. małe logo, stare zdjęcie z forum lub nadmiernie skompresowany zrzut ekranu. Jeśli obiekt to zaledwie kilka kwadratów, wynik jest przemyślanym przypuszczeniem, a nie odtworzeniem. Umiarkowane uszkodzenia kompresji na zdjęciu normalnej wielkości zwykle udaje się naprawić najbardziej przekonująco.
Przyjrzyj się charakterowi uszkodzeń. Regularne kwadraty, schodkowe krawędzie i rozmazane bloki wokół tekstu wynikają z powiększenia lub nadmiernej kompresji pliku i właśnie to odtwarza to narzędzie. Drobne, losowe ziarno i kolorowe plamki rozsiane po ciemnym zdjęciu to szum matrycy, z którym lepiej radzi sobie Denoise Image. Nocne zdjęcie udostępniane wiele razy może mieć oba problemy, więc najpierw usuń bloki, a potem sprawdź, czy pozostało ziarno.
Litery i małe symbole wymagają dokładnych kształtów, a kilka bloków rzadko w pełni je określa. Model może wybrać podobny, ale błędny znak, kreskę lub odstęp. Przy pracach dla marek porównaj wynik z oficjalnym wzorcem i odtwórz kluczowe napisy z tego źródła, zamiast ufać rekonstrukcji.
Korzysta z kredytów w modelu pay-as-you-go. Cena jest widoczna obok przycisku Generuj przed rozpoczęciem.
Możesz przeglądać stronę bez logowania. Zaloguj się, gdy będziesz gotowy do generowania.
Prześlij obraz powyżej i usuń bloki, a jego obiekt, kolory i układ pozostaną bez zmian.
Wypróbuj teraz
