API GPT-Image-2 jest już dostępne

Obraz

GPT-Image-2

GPT Image 2 to model obrazu nowej generacji od OpenAI, zapewniający lepszy fotorealizm, czystszą edycję, ostrzejsze renderowanie tekstu i dopracowane wizualizacje komercyjne.

$0.03 / image

Tekst na obraz + obraz na obrazDostarczanie asynchronicznePrompt do 20 000 znaków11 proporcji
Typ modelu

Parametry

Wyjście

Wygenerowana treść pojawi się tutaj

Przykładowe wyniki

Wygenerowano za pomocą GPT-Image-2 API na APIXO

Ecommerce Product Hero

Ecommerce Product Hero

Widok
Anime Film Poster

Anime Film Poster

Widok
Fuji Film Couple Portrait

Fuji Film Couple Portrait

Widok
Forbes Cat Cover

Forbes Cat Cover

Widok

Przegląd modelu

Co to jest GPT Image 2?

GPT Image 2 to ulepszony model obrazu od OpenAI, stworzony dla zespołów potrzebujących lepszego realizmu wizualnego i silniejszego renderowania tekstu niż w podstawowych systemach tekst na obraz.

Łączy generowanie wyłącznie na podstawie promptu z edycją obraz na obraz, co czyni go praktycznym zarówno w procesach idei, jak i produkcji w projektowaniu, e-commerce i marketingu.

Dlaczego zespoły przechodzą z interfejsów API obrazów pierwszej generacji

  • Lepsze przestrzeganie promptu w zakresie kompozycji, oświetlenia i kierunku stylizacji.
  • Bardziej niezawodne renderowanie tekstu na plakatach, okładkach i grafikach promocyjnych.
  • Wyraźniejsze detale twarzy, produktów i powierzchni materiałów w scenach komercyjnych.
  • Płynniejsze przejścia od generowania koncepcji do edycji opartej na referencjach.

Wzorce integracji dla rzeczywistych potoków produkcyjnych

W przypadku narzędzi interaktywnych zacznij od asynchronicznego odpytywania i wyświetlaj aktualizacje postępu w UI.

W przypadku zadań backendowych o dużej objętości przełącz się na tryb callback w warstwie usług, aby zmniejszyć narzut odpytywania i uprościć orkiestrację kolejek.

Specyfikacja techniczna GPT Image 2 API

Aktualne możliwości API i ograniczenia istotne dla integracji.

Tryby

Tekst na obraz i obraz na obraz

Wejścia referencyjne

Do 16 adresów URL obrazów

Typowe opóźnienie

40–120 sekund

Dostarczenie

Asynchroniczne odpytywanie (polling) lub webhook zwrotny (callback)

Kluczowe możliwości

Wyższy fotorealizm

Generuj czystsze oświetlenie, bardziej naturalne odwzorowanie materiałów i wyraźniejsze detale obiektów dla wizualizacji gotowych do produkcji.

Niezawodna edycja obrazu

Użyj trybu obraz na obraz, aby przekształcać referencje przy zachowaniu rdzenia kompozycji i intencji wizualnej.

Ostrzejszy tekst na obrazach

Renderuj nagłówki, etykiety i teksty układów bardziej niezawodnie dla plakatów, kart społecznościowych i kreacji produktowych.

Przyjazny dla workflow projektowego

Obsługuje ideację opartą na promptach i dopracowywanie sterowane referencją w ramach tego samego interfejsu API.

Co możesz zbudować?

Zasoby marketingu produktowego

Twórz zdjęcia główne dla e-commerce, kreacje reklamowe i kluczowe wizualizacje kampanii z zachowaniem spójnej kompozycji i jakości.

Treści społecznościowe marki

Generuj masowo wizualizacje do mediów społecznościowych o przewidywalnej jakości na potrzeby premier, ogłoszeń i postów typu evergreen.

Projektowanie plakatów i edytorskie

Twórz układy w stylu plakatów i grafiki edytorskie wymagające czytelnego tekstu i silnej hierarchii wizualnej.

Kreatywna edycja sterowana referencją

Przesyłaj istniejące obrazy i steruj stylem, nastrojem oraz kadrowaniem wyjściowym za pomocą instrukcji prompt.

Uwagi i ograniczenia

  • Playground domyślnie korzysta z asynchronicznego odpytywania (polling). Webhook callback jest dostępny na poziomie API dla procesów backendowych.
  • Tryb obraz na obraz wymaga co najmniej jednego adresu URL obrazu referencyjnego.
  • W trybie obraz na obraz obsługiwanych jest maksymalnie 16 adresów URL obrazów referencyjnych.
  • Typowy czas generowania wynosi 40–120 sekund; strategia limitu czasu powinna dopuszczać do 10 minut.
  • Wszystkie żądania muszą przejść przez politykę bezpieczeństwa i moderacji.

Często zadawane pytania

Zacznij budować

Wypróbuj powyższy playground, a gdy będziesz gotowy do integracji, przejdź do dokumentacji API.