Unpixelate Image stellt Bilder wieder her, die nach dem Vergrößern, als Screenshot oder durch zu häufiges Speichern blockig geworden sind, und liefert glatte Kanten und saubere Farben zurück. Motive und Komposition folgen Ihrem Upload; nur die Schäden werden repariert.
Sichtbare Quadrate durch das Vergrößern eines kleinen Bildes werden geglättet und durch saubere Kanten ersetzt. Diagonale Linien und Kurven verlieren ihre Treppenstufen und wirken wieder wie durchgehende Formen.
Jetzt testenFlecken, Halos und Farbstreifen, die durch wiederholtes Speichern und Teilen entstanden sind, werden bereinigt. Typische Fälle sind Säume um Text, verschmierte Blöcke in einfarbigen Himmeln und Stufen in weichen Verläufen.
Jetzt testenMotive und Komposition folgen dem Eingabebild. Farben, Layout und jedes Objekt bleiben an ihrem Platz, denn Unpixelate Image repariert, wie das Bild gezeichnet ist, nicht was es zeigt.
Jetzt testenScreenshots, Icons, Illustrationen und flache Logos leiden unter denselben blockigen Kanten wie Fotos. Sie lassen sich im selben Workflow bereinigen, wobei gerade Linien und einfarbige Flächen wiederhergestellt werden, statt eine fotografische Textur zu erhalten.
Jetzt testenFrischen Sie kleine Bilder aus alten Websites und Foren auf, die oft stark komprimiert wurden, damit Seiten schnell laden.
Bereinigen Sie blockige Screenshots, die Sie selbst aufgenommen haben, und Thumbnails, die weit über ihre vorgesehene Größe hinaus gestreckt wurden.
Glätten Sie gezackte Kanten Ihrer eigenen Markengrafiken, wenn die Original-Vektordatei verloren ist und nur noch eine kleine Bitmap existiert.
Verbessern Sie Fotos früher Digitalkameras und Handys, die kleine, stark komprimierte Dateien gespeichert haben.
Reparieren Sie Bilder, die bei jeder Weiterleitung über Messenger und jedem erneuten Speichern an Qualität verloren haben.
Bereinigen Sie Frames aus eigenen Clips geringer Qualität, in denen schnelle Bewegungen blockige Flecken hinterlassen haben und Farben in Streifen zerfallen sind.
Verwenden Sie Assets geringer Qualität, an denen Sie die Rechte haben, erneut, wenn die hochaufgelöste Originaldatei nicht mehr auffindbar ist.
Bereinigen Sie alte Logodateien und Produktbilder, bevor sie auf einer neuen Website, einer Speisekarte oder einem Schild erscheinen.
Verbessern Sie frühe Digitalfotos aus vergangenen Jahren, die nur noch als kleine, komprimierte Kopien existieren, etwa Bilder, die einst per E-Mail verschickt oder in einem frühen Social-Media-Profil gepostet wurden.
Korrigieren Sie blockige Bilder, bevor Sie sie in Videos oder Posts verwenden, wo große Bildschirme jedes Artefakt deutlich zeigen.
GPT-Image-2.5OpenAIGPT-Image-2OpenAI
Seedream 5.0 ProByteDanceSeedream 5.0ByteDanceSeedream 4.5ByteDance
Nano Banana ProGoogleNano Banana 2GoogleNano BananaGoogle
Qwen Image 3.0 ProAlibabaQwen Image 3.0Alibaba
Flux 2Black Forest LabsFlux KontextBlack Forest Labs
MidjourneyMidjourney
MiniMax Image 01MiniMaxWan 2.6 ImageAlibabaWan 2.5 ImageAlibaba
Grok ImagexAIFügen Sie das verpixelte Bild hinzu, das Sie korrigieren möchten.
Geben Sie optional an, um welche Art von Bild es sich handelt, oder lassen Sie das Feld leer.
Starten Sie die Aufgabe und laden Sie das geglättete Bild herunter.
Sehr kleine Bilder können plausible, aber nicht exakte Details erhalten; prüfen Sie wichtige Stellen wie Text, Zahlen und Gesichter vor der Veröffentlichung.
Geben Sie im Detailfeld an, ob das Bild ein Foto, ein Logo oder eine Illustration ist.
Für eine größere Ausgabe lassen Sie das Ergebnis anschließend durch den Bild-Hochskalierer laufen.
Verwenden Sie das Tool nicht für Pixel-Art und Retro-Spielgrafiken, bei denen die Blöcke der beabsichtigte Stil sind; das Tool wird diesen Look glätten.
Laden Sie die größte, am seltensten neu gespeicherte Kopie hoch, die Sie finden, denn jede weitere Kompression verwirft Details, die sich nicht zurückholen lassen.
Nein. Es rekonstruiert plausible Details, nicht das verborgene Original, und darf nicht verwendet werden, um zensierte Gesichter oder Informationen offenzulegen. Verpixelte Gesichter, Kennzeichen und Dokumente sind aus gutem Grund unkenntlich gemacht, und jedes Ergebnis wäre eine Erfindung, die als Tatsache erscheint.
Der Fokus liegt auf der Bereinigung von Blöcken und Artefakten, nicht auf der Vergrößerung. Sobald das Bild glatt aussieht, verwenden Sie den Bild-Hochskalierer, um es für den Druck oder einen großen Bildschirm zu vergrößern. Die vorherige Bereinigung verschafft dem Upscaler eine bessere Ausgangsbasis, da die Vergrößerung von Blöcken diese nur noch größer macht.
Bilder, die blockig, aber noch erkennbar sind, etwa ein kleines Logo, ein altes Forenfoto oder ein zu stark komprimierter Screenshot. Besteht das Motiv nur aus einer Handvoll Quadrate, ist das Ergebnis eher eine fundierte Vermutung als eine Wiederherstellung. Mäßige Kompressionsschäden an einem Foto normaler Größe lassen sich meist am überzeugendsten beheben.
Sehen Sie sich das Muster des Schadens an. Regelmäßige Quadrate, treppenartige Kanten und verschmierte Blöcke um Text entstehen durch Vergrößern oder zu starke Kompression einer Datei – genau das stellt dieses Tool wieder her. Feine, zufällige Körnung und farbige Sprenkel über ein dunkles Foto verteilt sind Sensorrauschen, Denoise Image besser behandelt. Ein oft geteiltes Nachtfoto kann beides aufweisen; bereinigen Sie dann zuerst die Blöcke und prüfen Sie anschließend, ob noch Körnung vorhanden ist.
Buchstaben und kleine Symbole brauchen exakte Formen, und wenige Blöcke definieren sie selten vollständig. Das Modell kann ein ähnliches, aber falsches Zeichen, einen falschen Strich oder Abstand wählen. Vergleichen Sie bei Markenarbeit das Ergebnis mit einer offiziellen Referenz und erstellen Sie wichtige Schriftzüge aus dieser Quelle neu, statt sich auf die Rekonstruktion zu verlassen.
Es verbraucht Pay-as-you-go-Credits. Der Preis wird vor dem Start neben der Schaltfläche „Generieren“ angezeigt.
Sie können die Seite ohne Anmeldung erkunden. Melden Sie sich an, wenn Sie generieren möchten.
Laden Sie oben ein Bild hoch und entfernen Sie die Blöcke, während Motiv, Farben und Layout unverändert bleiben.
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