La Dépixellisation d'image par IA reconstruit les images devenues pixelisées après un agrandissement, une capture d'écran ou un enregistrement de trop, pour retrouver des contours lisses et des couleurs propres. Les sujets et la composition suivent votre image importée ; seuls les dégâts sont réparés.
Les carrés visibles issus de l'agrandissement d'une petite image sont lissés et remplacés par des contours nets. Les diagonales et les courbes perdent leurs marches d'escalier et redeviennent des formes continues.
EssayerLes taches, halos et bandes de couleur laissés par les enregistrements et partages successifs sont nettoyés. Cibles typiques : les halos autour du texte, les carrés baveux dans les ciels unis et les bandes en escalier dans les dégradés.
EssayerLes sujets et la composition suivent l'image d'entrée. Les couleurs, la disposition et chaque objet restent à leur place, car la Dépixellisation d'image par IA répare la façon dont l'image est rendue, et non ce qu'elle montre.
EssayerLes captures d'écran, icônes, illustrations et logos en aplat souffrent des mêmes contours pixelisés que les photos. Ils peuvent être nettoyés dans le même flux, avec des lignes droites et des aplats restaurés plutôt que dotés d'une texture photographique.
EssayerRafraîchissez de petites images récupérées sur d'anciens sites et forums, souvent fortement compressées pour que les pages se chargent vite.
Nettoyez les captures d'écran pixelisées que vous avez faites vous-même, et les miniatures étirées bien au-delà de leur taille prévue.
Lissez les contours crénelés de vos propres visuels de marque lorsque le fichier vectoriel d'origine a été perdu et qu'il ne reste qu'une petite image bitmap.
Améliorez les photos des premiers appareils numériques et téléphones qui enregistraient des fichiers petits et très compressés.
Réparez des images qui ont perdu en qualité à chaque passage par une messagerie et à chaque nouvel enregistrement.
Nettoyez des images extraites de vos propres clips de faible qualité, où les mouvements rapides ont laissé des zones pixelisées et où les couleurs se sont fragmentées en bandes.
Réutilisez des ressources de faible qualité sur lesquelles vous avez des droits lorsque le fichier haute résolution d'origine est introuvable.
Nettoyez vos anciens fichiers de logo et photos de produits avant qu'ils n'apparaissent sur un nouveau site, un menu ou une enseigne.
Améliorez les premières photos numériques des années passées qui ne subsistent qu'en petites copies compressées, comme des images autrefois envoyées par e-mail ou publiées sur un ancien profil social.
Corrigez les images pixelisées avant de les utiliser dans des vidéos ou des posts, où les grands écrans rendent chaque artefact évident.
GPT-Image-2.5OpenAIGPT-Image-2OpenAI
Seedream 5.0 ProByteDanceSeedream 5.0ByteDanceSeedream 4.5ByteDance
Nano Banana ProGoogleNano Banana 2GoogleNano BananaGoogle
Qwen Image 3.0 ProAlibabaQwen Image 3.0Alibaba
Flux 2Black Forest LabsFlux KontextBlack Forest Labs
MidjourneyMidjourney
MiniMax Image 01MiniMaxWan 2.6 ImageAlibabaWan 2.5 ImageAlibaba
Grok ImagexAIAjoutez l'image pixelisée que vous souhaitez corriger.
Indiquez éventuellement de quel type d'image il s'agit, ou laissez le champ vide.
Lancez la tâche et téléchargez l'image lissée.
Les images minuscules peuvent gagner des détails plausibles mais inexacts ; vérifiez les éléments importants comme les textes, les chiffres et les visages avant de publier.
Précisez dans le champ de détails s'il s'agit d'une photo, d'un logo ou d'une illustration.
Pour une image plus grande, passez ensuite le résultat dans l'Agrandisseur d'image.
Évitez le pixel art et les graphismes de jeux rétro où les pixels visibles sont un choix de style, car l'outil lissera cet aspect.
Importez la copie la plus grande et la moins réenregistrée que vous trouviez, car chaque compression supplémentaire supprime des détails impossibles à récupérer.
Non. Il reconstruit des détails plausibles, et non l'original masqué, et ne doit pas servir à révéler des visages ou des informations censurés. Les visages, plaques et documents pixellisés sont masqués pour une raison, et tout résultat serait une invention présentée comme un fait.
L'objectif est d'éliminer les blocs et les artéfacts plutôt que d'augmenter la taille. Une fois que l'image est lisse, utilisez l'Agrandisseur d'image pour l'agrandir en vue d'une impression ou d'un affichage sur grand écran. Un nettoyage préalable donne à l'agrandisseur un meilleur point de départ, car agrandir les blocs ne fait que les rendre plus gros.
Les images pixelisées mais encore lisibles, comme un petit logo, une ancienne photo de forum ou une capture d'écran trop compressée. Si le sujet ne se résume qu'à quelques carrés, le résultat est une supposition éclairée plutôt qu'une restauration. Les dégâts de compression modérés sur une photo de taille normale donnent généralement les résultats les plus convaincants.
Observez la forme des dégâts. Des carrés réguliers, des contours en escalier et des blocs baveux autour du texte proviennent d'un agrandissement ou d'une compression excessive du fichier, et c'est ce que cet outil reconstruit. Un grain fin et aléatoire et des points colorés répartis sur une photo sombre relèvent du bruit du capteur, que Débruitage d'image par IA traite mieux. Une photo de nuit partagée de nombreuses fois peut présenter les deux : nettoyez d'abord les blocs, puis vérifiez s'il reste du grain.
Les lettres et petits symboles exigent des formes exactes, et quelques blocs suffisent rarement à les définir. Le modèle peut choisir un caractère, un trait ou un espacement similaire mais incorrect. Pour un travail de marque, comparez le résultat avec une référence officielle et recréez le lettrage essentiel à partir de cette source au lieu de vous fier à la reconstruction.
Il utilise des crédits à l'usage. Le prix s'affiche à côté du bouton Générer avant de commencer.
Vous pouvez explorer la page sans vous connecter. Connectez-vous lorsque vous êtes prêt à générer.
Importez une image ci-dessus et supprimez les blocs de pixels, tandis que son sujet, ses couleurs et sa disposition restent inchangés.
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