puerta de enlace compatible con Gemini

Utilice modelos Gemini a través de APIXO

Mantenga el formato de la API de Gemini. Cambie el baseURL, use su clave APIXO y elija cualquier ID de modelo Gemini de la tabla.

Base URL

https://llm.apixo.ai/v1beta

clave API

APIXO_API_KEY

ID del modelo

gemini-3.1-pro-preview

Ruta oficial del proveedor

Modelo seleccionado, modelo de origen correspondiente.

APIXO enruta cada solicitud al modelo correspondiente del proveedor, por lo que la estabilidad, las capacidades y la calidad de los resultados se mantienen alineadas con el comportamiento del modelo oficial.

Canales oficiales o compatibles

Formato nativo del proveedor

Sin acceso a API por ingeniería inversa

Sin suplantación, combinación ni sustitución por modelos alternativos

Inicio rápido del SDK oficial

El cuerpo de la solicitud permanece nativo del proveedor. Reemplace solo el baseURL y la clave API.

cURL

curl "https://llm.apixo.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent?key=$APIXO_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [{ "text": "Write a concise product launch brief." }]
      }
    ]
  }'

JavaScript

import { GoogleGenAI } from '@google/genai'

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.APIXO_API_KEY,
  httpOptions: { baseUrl: 'https://llm.apixo.ai/v1beta' },
})

const response = await ai.models.generateContent({
  model: 'gemini-3.1-pro-preview',
  contents: 'Write a concise product launch brief.',
})

Python

import os
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["APIXO_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://llm.apixo.ai/v1beta"),
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Write a concise product launch brief.",
)

Cursor y herramientas compatibles

Utilice los mismos tres campos en Cursor, extensiones de IDE, conmutadores de puerta de enlace o cualquier herramienta que soporte un punto de acceso de proveedor personalizado.

Perfil del proveedor

compatible con Gemini

Base URL

https://llm.apixo.ai/v1beta

clave API

APIXO_API_KEY

ID del modelo

gemini-3.1-pro-preview

Recargue su saldo de APIXO, luego cree una clave API en el panel.

Pegue la URL base y la clave API en la configuración del proveedor personalizado de la herramienta.

Utilice el ID de modelo seleccionado exactamente; cambie de modelos cambiando solo ese valor.

Modelos y precios de Gemini

Los precios son en USD por 1M de tokens. Seleccione una fila para actualizar los ejemplos anteriores.

Modelo	Entrada	Salida	Escritura de caché	Lectura de caché	Ahorros
Gemini 3.5 Flashgemini-3.5-flash	$0.9	$5.4	$0.09	—	Save 40%
Gemini 3.1 Pro Previewgemini-3.1-pro-preview	$1.2	$7.2	—	$0.12	Save 40%
Gemini 3 Flash Previewgemini-3-flash-preview	$0.3	$1.8	—	$0.03	Save 40%
Gemini 2.5 Progemini-2.5-pro	$0.75	$6	—	$0.075	Save 40%

Utilice modelos Gemini a través de APIXO

Mantenga el formato de la API de Gemini. Cambie el baseURL, use su clave APIXO y elija cualquier ID de modelo Gemini de la tabla.

Base URL

https://llm.apixo.ai/v1beta

clave API

APIXO_API_KEY

ID del modelo

gemini-3.1-pro-preview

Ruta oficial del proveedor

Modelo seleccionado, modelo de origen correspondiente.

Canales oficiales o compatibles

Formato nativo del proveedor

Sin acceso a API por ingeniería inversa

Sin suplantación, combinación ni sustitución por modelos alternativos

curl "https://llm.apixo.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent?key=$APIXO_API_KEY" \ -H "content-type: application/json" \ -d '{ "contents": [ { "role": "user", "parts": [{ "text": "Write a concise product launch brief." }] } ] }'

import { GoogleGenAI } from '@google/genai' const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.APIXO_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: 'https://llm.apixo.ai/v1beta' }, }) const response = await ai.models.generateContent({ model: 'gemini-3.1-pro-preview', contents: 'Write a concise product launch brief.', })

import os from google import genai from google.genai import types client = genai.Client( api_key=os.environ["APIXO_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://llm.apixo.ai/v1beta"), ) response = client.models.generate_content( model="gemini-3.1-pro-preview", contents="Write a concise product launch brief.", )

Modelo

Entrada

Salida

Escritura de caché

Lectura de caché

Ahorros

Gemini 3.5 Flashgemini-3.5-flash

$0.9

$5.4

$0.09

—

Save 40%

Gemini 3.1 Pro Previewgemini-3.1-pro-preview

$1.2

$7.2

—

$0.12

Save 40%

Gemini 3 Flash Previewgemini-3-flash-preview

$0.3

$1.8

—

$0.03

Save 40%

Gemini 2.5 Progemini-2.5-pro

$0.75

—

$0.075

Save 40%