AI 图像去像素化

不能。它重建的是看似合理的细节，而非被隐藏的原貌，不得用于揭开被遮挡的人脸或信息。打了马赛克的人脸、车牌和文件之所以被隐藏是有原因的，任何输出都只是被当作事实呈现的虚构内容。

此工具专注于清除图像的马赛克和伪影，而非增加尺寸。待图像变得平滑后，再使用图像放大器将其放大，以用于打印或大屏幕显示。先进行清理可为放大器提供更好的起点，因为放大马赛克只会让它们变得更大。

有色块但仍可辨认的图片，例如小尺寸徽标、老论坛照片或过度压缩的截图。如果主体只剩寥寥几个方块，结果将是有依据的推测，而不是修复。正常尺寸照片上的中度压缩损伤，通常能恢复得最令人信服。

看看损伤的形态。规则的方块、阶梯状边缘以及文字周围的模糊色块，是放大或过度压缩文件造成的，这正是本工具要重建的内容。而散布在暗部照片中的细密随机颗粒和彩色斑点属于传感器噪点，更适合用“图像降噪”处理。一张被多次分享的夜景照片可能两种问题都有，因此请先清除马赛克块，再检查是否还有颗粒。

字母和小符号需要精确的形状，而寥寥几个像素块很难完整界定它们。模型可能会选择相似但错误的字符、笔画或间距。对于品牌相关工作，请将输出与官方参考进行对比，并根据该来源重新制作关键文字，而不要依赖重建结果。

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