Passerelle compatible avec Gemini

Utilisez les modèles Gemini via APIXO

Conservez le format de l'API Gemini. Changez le baseURL, utilisez votre clé APIXO et choisissez n'importe quel ID de modèle Gemini dans le tableau.

URL de base

https://llm.apixo.ai/v1beta

clé API

APIXO_API_KEY

ID du modèle

gemini-3.1-pro-preview

Route officielle en amont

Modèle sélectionné, correspondant au modèle en amont.

APIXO achemine chaque requête vers le modèle en amont correspondant, de sorte que la stabilité, les capacités et la qualité des résultats restent alignées sur le comportement du modèle officiel.

Canaux officiels ou conformes

Format natif du fournisseur

Pas d'accès API par rétro-ingénierie

Pas d'usurpation, de mélange ou de solution de secours

Démarrage rapide SDK officiel

Le corps de la requête reste natif au fournisseur. Remplacez uniquement le baseURL et la clé API.

cURL

curl "https://llm.apixo.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent?key=$APIXO_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [{ "text": "Write a concise product launch brief." }]
      }
    ]
  }'

JavaScript

import { GoogleGenAI } from '@google/genai'

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.APIXO_API_KEY,
  httpOptions: { baseUrl: 'https://llm.apixo.ai/v1beta' },
})

const response = await ai.models.generateContent({
  model: 'gemini-3.1-pro-preview',
  contents: 'Write a concise product launch brief.',
})

Python

import os
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["APIXO_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://llm.apixo.ai/v1beta"),
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Write a concise product launch brief.",
)

Curseur et outils compatibles

Utilisez les mêmes trois champs dans Cursor, les extensions IDE, les commutateurs de passerelle ou tout outil qui prend en charge un point de terminaison de fournisseur personnalisé.

Profil du fournisseur

compatible avec Gemini

URL de base

https://llm.apixo.ai/v1beta

clé API

APIXO_API_KEY

ID du modèle

gemini-3.1-pro-preview

Rechargez votre solde APIXO, puis créez une clé API dans le tableau de bord.

Collez l'URL de base et la clé API dans les paramètres de fournisseur personnalisés de l'outil.

Utilisez l'ID de modèle sélectionné exactement ; changez de modèle en ne modifiant que cette valeur.

Modèles et tarifs Gemini

Les prix sont en USD par 1M de jetons. Sélectionnez une ligne pour mettre à jour les exemples ci-dessus.

Modèle	Entrée	Sortie	Écriture dans le cache	Lecture du cache	Économies
Gemini 3.5 Flashgemini-3.5-flash	$0.9	$5.4	$0.09	—	Save 40%
Gemini 3.1 Pro Previewgemini-3.1-pro-preview	$1.2	$7.2	—	$0.12	Save 40%
Gemini 3 Flash Previewgemini-3-flash-preview	$0.3	$1.8	—	$0.03	Save 40%
Gemini 2.5 Progemini-2.5-pro	$0.75	$6	—	$0.075	Save 40%

Utilisez les modèles Gemini via APIXO

Conservez le format de l'API Gemini. Changez le baseURL, utilisez votre clé APIXO et choisissez n'importe quel ID de modèle Gemini dans le tableau.

URL de base

https://llm.apixo.ai/v1beta

clé API

APIXO_API_KEY

ID du modèle

gemini-3.1-pro-preview

Route officielle en amont

Modèle sélectionné, correspondant au modèle en amont.

Canaux officiels ou conformes

Format natif du fournisseur

Pas d'accès API par rétro-ingénierie

Pas d'usurpation, de mélange ou de solution de secours

curl "https://llm.apixo.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent?key=$APIXO_API_KEY" \ -H "content-type: application/json" \ -d '{ "contents": [ { "role": "user", "parts": [{ "text": "Write a concise product launch brief." }] } ] }'

import { GoogleGenAI } from '@google/genai' const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.APIXO_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: 'https://llm.apixo.ai/v1beta' }, }) const response = await ai.models.generateContent({ model: 'gemini-3.1-pro-preview', contents: 'Write a concise product launch brief.', })

import os from google import genai from google.genai import types client = genai.Client( api_key=os.environ["APIXO_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://llm.apixo.ai/v1beta"), ) response = client.models.generate_content( model="gemini-3.1-pro-preview", contents="Write a concise product launch brief.", )

Modèle

Entrée

Sortie

Écriture dans le cache

Lecture du cache

Économies

Gemini 3.5 Flashgemini-3.5-flash

$0.9

$5.4

$0.09

—

Save 40%

Gemini 3.1 Pro Previewgemini-3.1-pro-preview

$1.2

$7.2

—

$0.12

Save 40%

Gemini 3 Flash Previewgemini-3-flash-preview

$0.3

$1.8

—

$0.03

Save 40%

Gemini 2.5 Progemini-2.5-pro

$0.75

—

$0.075

Save 40%