El Despixelador de imágenes con IA reconstruye imágenes que se volvieron pixeladas tras ampliarlas, hacerles capturas de pantalla o guardarlas demasiadas veces, y les devuelve bordes suaves y colores limpios. Los sujetos y la composición siguen a su imagen subida; solo se repara el daño.
Los cuadrados visibles al ampliar una imagen pequeña se suavizan y se sustituyen por bordes limpios. Las diagonales y las curvas pierden sus escalones y vuelven a verse como formas continuas.
Pruébelo ahoraSe limpian las manchas, los halos y las bandas de color que dejan los guardados y envíos repetidos. Los casos típicos son los halos alrededor del texto, los bloques emborronados en cielos lisos y los escalones en degradados suaves.
Pruébelo ahoraLos sujetos y la composición siguen la imagen de entrada. Los colores, la disposición y cada objeto se mantienen donde estaban, porque el Despixelador de imágenes con IA repara cómo está dibujada la imagen, no lo que muestra.
Pruébelo ahoraLas capturas de pantalla, los iconos, las ilustraciones y los logotipos planos sufren los mismos bordes pixelados que las fotografías. Se pueden limpiar con el mismo flujo de trabajo, restaurando líneas rectas y rellenos sólidos en lugar de darles una textura fotográfica.
Pruébelo ahoraRenueve imágenes pequeñas guardadas de sitios web y foros antiguos, que a menudo se comprimían mucho para que las páginas cargaran rápido.
Limpie capturas de pantalla pixeladas que haya hecho usted mismo y miniaturas que se estiraron mucho más allá de su tamaño previsto.
Suavice los bordes dentados de sus propios gráficos de marca cuando se haya perdido el archivo vectorial original y solo quede un pequeño mapa de bits.
Mejore fotos de las primeras cámaras digitales y móviles, que guardaban archivos pequeños y muy comprimidos.
Repare imágenes que perdieron calidad cada vez que pasaron por aplicaciones de mensajería y se volvieron a guardar por el camino.
Limpie fotogramas de sus propios clips de baja calidad, en los que el movimiento rápido dejó zonas pixeladas por toda la imagen y los colores se fragmentaron en bandas.
Reutilice recursos de baja calidad sobre los que tenga derechos cuando no encuentre el archivo original de alta resolución.
Limpie archivos de logotipos antiguos y fotos de productos antes de que aparezcan en una nueva web, carta o rótulo.
Mejore fotos digitales de hace años que solo se conservan como copias pequeñas y comprimidas, como imágenes enviadas por correo electrónico o publicadas en un antiguo perfil social.
Arregle imágenes pixeladas antes de usarlas en vídeos o publicaciones, donde las pantallas grandes hacen evidente cada artefacto.
GPT-Image-2.5OpenAIGPT-Image-2OpenAI
Seedream 5.0 ProByteDanceSeedream 5.0ByteDanceSeedream 4.5ByteDance
Nano Banana ProGoogleNano Banana 2GoogleNano BananaGoogle
Qwen Image 3.0 ProAlibabaQwen Image 3.0Alibaba
Flux 2Black Forest LabsFlux KontextBlack Forest Labs
MidjourneyMidjourney
MiniMax Image 01MiniMaxWan 2.6 ImageAlibabaWan 2.5 ImageAlibaba
Grok ImagexAIAñada la imagen pixelada que quiere corregir.
Si lo desea, indique qué tipo de imagen es, o deje el cuadro vacío.
Inicie la tarea y descargue la imagen suavizada.
Las imágenes muy pequeñas pueden ganar un detalle verosímil pero no exacto; revise las partes importantes, como textos, números y rostros, antes de publicar.
Indique en el cuadro de detalles si la imagen es una foto, un logotipo o una ilustración.
Para obtener una imagen más grande, pase después el resultado por el Escalador de imágenes.
Evite el pixel art y los gráficos de juegos retro donde los bloques son el estilo intencionado; la herramienta suavizará esa apariencia.
Suba la copia más grande y menos veces guardada que encuentre, ya que cada ronda adicional de compresión elimina detalle que no se puede recuperar.
No. Reconstruye detalles verosímiles, no el original oculto, y no debe usarse para revelar rostros o información censurados. Los rostros, matrículas y documentos pixelados se ocultan por un motivo, y cualquier resultado sería una invención presentada como un hecho.
Se centra en limpiar bloques y artefactos en lugar de aumentar el tamaño. Una vez que la imagen se vea nítida, utilice el Escalador de imágenes para ampliarla para imprimir o para una pantalla grande. La limpieza previa proporciona al escalador un mejor punto de partida, ya que al ampliar los bloques solo se hacen más grandes.
Imágenes pixeladas pero aún reconocibles, como un logotipo pequeño, una foto antigua de un foro o una captura de pantalla demasiado comprimida. Si el sujeto se reduce a un puñado de cuadrados, el resultado es una suposición fundamentada más que una restauración. Los daños de compresión moderados en una foto de tamaño normal suelen recuperarse de forma más convincente.
Fíjese en el patrón del daño. Los cuadrados regulares, los bordes escalonados y los bloques emborronados alrededor del texto se deben a ampliar o comprimir en exceso un archivo, y eso es lo que reconstruye esta herramienta. El grano fino y aleatorio y las motas de color repartidas por una foto oscura son ruido del sensor, que Eliminar ruido trata mejor. Una foto nocturna compartida muchas veces puede tener ambos, así que limpie primero los bloques y después compruebe si queda grano.
Las letras y los símbolos pequeños necesitan formas exactas, y unos pocos bloques rara vez las definen del todo. El modelo puede elegir un carácter, un trazo o un espaciado parecido pero incorrecto. Para trabajos de marca, compare el resultado con una referencia oficial y recree las letras críticas a partir de esa fuente en lugar de fiarse de la reconstrucción.
Consume créditos de pago por uso. El precio se muestra junto al botón Generar antes de empezar.
Puede explorar la página sin iniciar sesión. Inicie sesión cuando esté listo para generar.
Suba arriba una imagen y elimine los bloques mientras su sujeto, sus colores y su composición se mantienen como estaban.
Pruébelo ahora
